图像修描Inpainting技术综述齿轮油泵电阻合金刀黄釉古玩消烟剂

图像修描(Inpainting)技术综述

图像inpainting(修描)技术属于图像复原的研究领域，是图像处理的一个小的分支，也是现在大家研究的热门课题之一。修描图像就是用不显眼的方式来处理图画、照片或影片，包括使受损的图像恢复、移走或取代照片中被选择的物手工银饰体等等。它也是一项古老的艺术创造，早在文艺复兴时期，人们就开始修复中世纪的一些艺术品，他们的目的就是想通过填补一些裂缝来使中世纪的一些图画翻新。这样的工作就叫做“retouching(润饰)”或者“inpainting”(润饰或修描)。

今天，数字的inpainting技术正在得到广橡胶疲劳实验机有哪些优势和该装备的操作步骤有哪些泛的应用，其趋势就是要实现自动的检测并且能去除图片或影片中的划痕和污迹。而对于一些图像处理软件来说，这样的处理工作也可以完成，但是通常都是一个复杂的手工的过程。

图像inpainting算法的基本思想就是根据修描区域周围沿着同色线方向平滑地向前传播扩散信息。用户只需指出待修描的区域，剩下的工作可根据算法在几分钟内自动完成。且被修描的图像非常清楚，看不出有人为的色彩添加。这种结果可作为最终的修复结果或为人工修复提供一个最初的指引方向。因此，从工作量上来说减少了整个修复时间。

在和数字inpainting技术有关的文献里面，我们发现主要有三类相关工作。第一类涉及到影片(视频序列)的恢复，第二类是有关纹理综合的工作，第三类工作尽管前景非常广阔但却是很少有人研究的课题，即disocclu sion(去除障碍物)。

首先，和数字inpainting相关的一个领域，也是非常活跃的一个领域就是受损影片(视频序列)的恢复。在这里面用到的主要思想就是用过去的或者是将来的连续帧的信息来修复受损的视频帧。当然，这种通用的方法不能用于处理静态的图像或静止的场景。

另外一个领域就是纹理综合。这种技术的基本思想就是首先选择一个纹理，然后将它合成到需要填充的区域里面去(比如孔洞)。这是一项非常简单的技术，而却能产生难以置信的效果。尽管在大量的文献里面都报道了一些相当出色的纹理综合技术，但是这些算法都必须让用户选择要填充纹理的区域或孔洞。对于那些要进行修描的图像来说，他们可能有多种不同的结构，那么用户就需要从事大量的分割图像的工作，然后从中找出相应的取代区域。尽管部分的查找工作可以自动的完成，但是非常的花费时间，而且还要不厌其烦的选择大量的参数。还有另外，一些纹理综合的算法，也能够用于重新创造一个预选的纹理以上就是疲劳实验机的选购要点，用来填充要修描的区域。

最后一类工作就是有关dis occlusion(去除障碍物)和line continuation(线型连续)的工作，这类工作也在一些文献里面大量的报道，但都是一些基础的工作，而且大家都还没有进行深入地研究。进行disocclusion(去除障碍物)的算法中，目前主要是用图像分割的目的来去除遮蔽物(occlusion)，其基无铅锡膏本思想就是在同灰度级别处用有弹性的按最小值估计的曲线连接r型接点。Masnou和Morel最近在延伸这些思想的基础上，提出了一个用于 disocclusion(去除遮蔽物)处理的通用变分(variational)公式，以及一个用这个公式来实现一些思想的非常有价值的算法。这种算法通过用短程的曲线连接到达要填充的边界区域的等照度线的接点来实现修描处理。

研究者们现在正开发大量的计算机技术用于实现自动的图像修描。在这样的实际应用程序中，用户只需简单的选择要恢复的区域，计算机就会自动完成余下的工作。这样的计算机技术能够吉林显著地减少我们处理数字图像的时间和精力，它不仅能填补空白的区域，而且还可以去除一些无关联的物体，去除那些置于图像上面的文本，转移一定背景下的观众，或者给定场景下的特定人物的政治敌人。这样的处理过程还能够提高图像的分辨率，修正数字图像在传输过程中的丢失信息。当然，所得到的结果不会总令人满意，但还是大大的减少了整个的修复时间。

另外，出版物都力争用高分辨率在页面上显示清晰的图片。增加图片的分辨率的软件得到了广泛的应用，而数字inpainti收费系统ng技术也是一种可能的解决方案。

当然，不管是数字的方式还是手工的方式，inpainting(修描)技术都只是尽可能的去弥补图4．微型打印机像丢失的信息。在大多数情况下，对于怎样去填充一个裂缝而产生一个似是而非的结果，通常解决方案都有很多种。最终的是非判断还要依赖旁观者的眼睛。

如今，不管什么人，只要你借助于软件，都可以轻而易举的来修改数字图像。你可以去除闪光照相机带来的红眼这样的不良影响，你还可以从一个拥挤的屋子里将人们传输到幽静的海滩。通过这种技术要“欺骗”普通人们的双眼已经是绰绰有余了。

在影片的修复这个领域里面，自动的图像修描技术已经扮演了重要的角色。通过把影片的连续帧转换成数字图像序列，我们就可以对它进行处理了。对于要修复的一帧图像，可让它与相邻的帧进行比较，并从相邻的帧中提取有用的信息，通过拷贝达到修复影片中的划痕和污点。

静态的数字修描技术相对要更困难，也更主观。因为这里没有来自邻近帧或其它来源的可用的信息。那么，修复师就只能依靠空白区域周围的任何可见的细节性的东西。

总之，图像inpainting技术已经越来越引起大家的注意，并且它的应用范围非常广泛。无论是在印刷业、影视业还是广告业等领域的应用，都能大大降低成本，减少工作量，提高效益，因此是一个不可忽视的领域。目前，国内在这一方面的研究几乎还是一个空白，而国外已经展开了这方面的工作，但也是在起步阶段，所以，发展图像inpainting技术的潜力是非常巨大的。

来源：《印刷世界》 作者：李颖媛 周世生)